Implementación de ISO 42001: pasos a seguir y retos a superar

La implementación de ISO 42001 se ha convertido en una prioridad estratégica para muchas empresas que emplean o desarrollan productos de Inteligencia Artificial. Empresas, por otra parte, que cada vez son más numerosas.

Las organizaciones que aprovechan los beneficios de la IA necesitan contar con marcos de gestión que les permitan controlar los riesgos e implementar las mejores prácticas éticas, sin dejar de aprovechar las oportunidades que entrega la Inteligencia Artificial. Esto es lo que se obtiene con la implementación de ISO 42001.

Es necesario, antes de explicar en detalle los pasos a seguir para la implementación de ISO 42001, hacer un breve repaso del estándar, del alcance de la norma y de su estructura.

Qué es ISO 42001

ISO 42001 es el primer estándar de gestión para sistemas de Inteligencia Artificial. La norma se publicó en diciembre de 2023 y se convierte en el primer esfuerzo para estandarizar la gestión de los sistemas de IA, de tal forma que se eliminen o controlen los riesgos que tanto preocupan a la sociedad.

La capacidad para alinear la gestión de riesgos de IA con las estrategias de negocios de la organización, aprovechando las oportunidades de la nueva tecnología, es una de las razones que encuentran las organizaciones para la implementación de ISO 42001. De esta manera, asumen un enfoque proactivo que les permite estar en vanguardia, incluso con respecto a los avances arrolladores de la tecnología.

ISO 42001 genera confianza en los desarrollos de IA, en las organizaciones que los diseñan y producen, en los usuarios y en los reguladores, siendo estas algunas de las partes interesadas más relevantes.

Para la implementación de ISO 42001, así como para su mantenimiento y su uso futuro, se adopta el ciclo de Deming o PDCA. La norma puede ser utilizada por organizaciones de todos los tamaños y de todos los sectores que diseñen, desarrollen, modifiquen o utilicen sistemas de Inteligencia Artificial.

Cuáles son los elementos clave en la estructura de ISO 42001

Entender que la norma adopta la estructura de Alto Nivel característica de las recientes publicaciones de ISO es un primer e importante paso en la implementación de ISO 42001.

La gran diferencia en la estructura de la norma está en los anexos A y B, que forman parte integral del estándar. El Anexo A entrega los controles de los que dispondrá la organización para tratar los riesgos. El Anexo B es una guía que contiene directrices y orientaciones para la elección y uso de los controles del Anexo A.

ISO 42001 se ha diseño para abordar todos los riesgos y aspectos durante el ciclo de vida de los sistemas de Inteligencia Artificial, desde la concepción y del diseño inicial hasta la etapa en la que el desarrollo es utilizado por el usuario. Para hacerlo, la estructura de la norma cuenta con elementos eficaces:

• Liderazgo de la Alta Dirección.
• Políticas y objetivos alineados con la estrategia de la organización.
• Planificación estratégica.
• Evaluación de riesgos.
• Apoyo y recursos.
• Capacitación y concienciación.
• Diseño de procesos y procedimientos.
• Documentación y comunicación.
• Revisión, inspección y monitoreo.
• Mejora continua.

Qué pasos seguir para la implementación de ISO 42001

La implementación de ISO 42001 necesita adquirir la condición de proyecto estratégico para la organización. Lo necesita porque es un proyecto que permitirá aprovechar la tecnología, navegando en un enorme océano de riesgos, superior al que haya conocido cualquier otra área que sea objeto de un estándar de gestión.

También es un proyecto estratégico porque agrega valor a la marca. Por esto es necesario, además, imprimir un enfoque estructurado basado en pasos lógicos y coherentes para implementar un sistema de gestión de Inteligencia Artificial.

1. Realizar una evaluación general preparatoria

Las empresas que diseñan aplicaciones de IA o hacen uso de herramientas de la nueva tecnología para crear productos ya han avanzado en temas como políticas o procesos adecuados. El objetivo en este primer paso es establecer qué se ha hecho, qué se tiene y qué falta para alcanzar la conformidad con ISO 42001, a la vez que se elabora un plan de trabajo preliminar.

2. Crear equipos de trabajo

La implementación de ISO 42001 puede ser un tanto más compleja que las de sistemas análogos en otras áreas. Por eso se habla de equipos y no de un solo equipo. Se trata de construir una eficiente red de gobernanza, con funciones, roles, responsabilidades, facultad para tomar decisiones. Todo ello supervisado desde la Alta Dirección.

3. Crear políticas y objetivos

El siguiente paso en la implementación de ISO 42001, y en el que tiene mucho que ver la alineación con las estrategias comerciales de la organización, es crear políticas para el uso de la IA y los grandes objetivos que se busca alcanzar con el sistema de gestión de Inteligencia Artificial.

4. Diseñar e implementar un sistema de gestión de riesgos

El sistema, que en la práctica será un subsistema del de gestión de IA, integrará procesos y procedimientos estandarizados y sistemáticos para identificar, evaluar, priorizar y tratar riesgos y amenazas derivadas del uso de IA. Por tanto, su labor y su operación serán ilimitados en el tiempo y cíclicos.

5. Crear protocolos para la protección de datos

El sistema necesita diseñar procesos y protocolos basados en las mejores prácticas de gestión para garantizar el tratamiento seguro de la información y de los datos de terceros, en cumplimiento de las directrices de RGPD. En este punto, el sistema basado en ISO 42001 colabora e interactúa con ISO 27001.

6. Asegurar la transparencia

Asegurar la transparencia del uso o del desarrollo de IA puede ser un objetivo etéreo. En la práctica, se refiere a los mecanismos que permitirán compartir y explicar cómo funciona la IA y cómo se han controlado los riesgos para que estos desarrollos beneficien a las personas y no se produzcan los efectos con los que tanto se especula.

7. Incorporar principios de responsabilidad social

El impacto en la sociedad, en temas como el empleo, la sustitución de funciones humanas o la capacidad invasiva de la tecnología son preocupaciones de personas, comunidades y estados. Es indispensable que desde la implementación de ISO 42001 se evalúe el impacto real en la sociedad de la IA y se adopten principios efectivos de responsabilidad social para paliar esos efectos negativos.

8. Capacitar a los empleados

Sorprende el número, la calidad y el nivel de los empleados que requerirán capacitación en temas tan diversos como ética, gestión de riesgos, privacidad de datos, transparencia algorítmica o responsabilidad social. Por supuesto, también será necesario invertir en formación específica en ISO 42001 y en el uso de tecnologías capaces de automatizar o digitalizar el sistema de gestión.

9. Documentar

El paso final, en un primer ciclo de implementación, es documentar todo lo hecho. La gestión de documentos en ISO 42001 aporta las evidencias que solicitará el auditor cuando llegue el momento de certificar ISO 42001.

En todo ese proceso de implementación de ISO 42001 es indispensable contar con un aliado tecnológico que facilite la tarea. Si existe un sistema de gestión que necesita y requiere la automatización, es el basado en la norma ISO 42001

Software ISO 42001

El Software ISO 42001 es una plataforma que trabaja con aplicaciones colaborativas, que siguen un modelo basado en el ciclo PDCA, para entregar soluciones concretas a las organizaciones que utilizan sistemas de Inteligencia Artificial.

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