UNE-EN ISO/IEC 23053:2023. Marco para sistemas de inteligencia artificial (IA) que utilizan Machine Learning (ML)

¿En qué consiste UNE-EN ISO/IEC 23053:2023?

La norma UNE-EN ISO/IEC 23053:2023, titulada “Tecnologías de la información – Marco para sistemas de inteligencia artificial (IA) que utilizan Machine Learning (ML)”, proporciona directrices para el desarrollo, implementación y gestión de sistemas de IA que emplean técnicas de ML. Esta norma aborda aspectos clave como la transparencia, robustez, seguridad, privacidad y ética en el diseño y uso de sistemas de IA basados en ML. Además, ofrece recomendaciones para la evaluación del rendimiento y la supervisión continua de estos sistemas, con el objetivo de garantizar su fiabilidad y adecuación en entornos diversos y cambiantes.

La creciente integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (Machine Learning, ML) en diversas aplicaciones y sectores ha generado la necesidad de establecer estándares y directrices claras para garantizar su desarrollo, implementación y uso responsables. En este contexto, la norma ISO 23053 emerge como un marco de referencia fundamental para la gestión de sistemas de inteligencia artificial que emplean técnicas de Machine Learning.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye procesos como el razonamiento, la percepción, el aprendizaje, la comprensión del lenguaje natural y la toma de decisiones. La IA se aplica en una amplia gama de áreas, desde la automatización de procesos industriales hasta la atención médica, el transporte, la atención al cliente y la seguridad, entre otros.

¿Qué es Machine Learning?

El Machine Learning (ML) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender a partir de datos y realizar tareas específicas sin necesidad de ser programadas explícitamente. A través del análisis de datos y la identificación de patrones, el ML permite a los sistemas mejorar su rendimiento con el tiempo y adaptarse a nuevas situaciones y escenarios.

Software ISOTools para cumplir con la UNE-EN ISO/IEC 23053:2023

El cumplimiento de la norma UNE-EN ISO/IEC 23053:2023 requiere un enfoque sistemático y documentado para el diseño, desarrollo e implementación de sistemas de IA basados en ML. En este sentido, el software ISOTools ofrece una solución integral para ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos de esta norma de manera eficiente y efectiva.

ISO Tools proporciona herramientas y funcionalidades específicamente diseñadas para facilitar la gestión de sistemas de IA, desde la planificación inicial hasta la evaluación continua del rendimiento y la mejora continua. Entre las características clave del software ISO-Tools para cumplir con la UNE-EN ISO/IEC 23053:2023 se incluyen:

• Gestión Documental: Permite la creación, almacenamiento y control de documentos relacionados con el diseño, desarrollo y operación de sistemas de IA basados en ML, garantizando la trazabilidad y disponibilidad de la información relevante.
• Gestión de Riesgos y Cumplimiento: Facilita la identificación, evaluación y tratamiento de riesgos asociados con el uso de sistemas de IA, así como el seguimiento y cumplimiento de requisitos normativos y legales aplicables.
• Gestión de Procesos: Ofrece herramientas para definir, optimizar y automatizar procesos relacionados con el ciclo de vida de los sistemas de IA, desde la recopilación y preparación de datos hasta la implementación y monitoreo en producción.
• Auditorías e Inspecciones: Permite la realización de auditorías internas y externas para verificar el cumplimiento de los requisitos de la norma UNE-EN ISO/IEC 23053:2023, así como la realización de inspecciones periódicas para garantizar la calidad y seguridad de los sistemas de IA.